Uma investigação estatística sobre a relação entre o quanto se gasta para viver em um país e o real nível de bem-estar que essa despesa proporciona — com dados de 190+ nações.
A intuição sugere que países caros oferecem mais qualidade de vida — mas os dados contam uma história mais complexa e cheia de nuances.
O Índice de Custo de Vida da Numbeo revela disparidades enormes: enquanto a Suíça pontua 98.4 (quase igual a Nova York), o Paquistão pontua apenas 19.6 — uma diferença de 5× nos custos básicos de sobrevivência.
O Índice de Desenvolvimento Humano (PNUD) agrega expectativa de vida, educação e renda em uma escala de 0 a 1. A Islândia lidera com 0.972 enquanto o Sudão do Sul amarga 0.388 — a média global é 0.74.
Pesquisas mostram que a correlação entre PIB per capita e IDH é r = 0.93–0.96 (Spearman), porém com retornos decrescentes. Saltar de $5.000 para $20.000 é transformador; de $50.000 para $100.000, quase imperceptível.
Nos EUA, a renda real triplicou em 7 décadas, mas a felicidade ficou estagnada. Duplicar a renda doméstica resulta em apenas +0.3 pontos numa escala de 0 a 10 de satisfação com a vida (WHR/Gallup).
A Costa Rica é o 6.º país mais feliz do mundo (score 7.27) com apenas $32.831 de PIB per capita PPP. O México ocupa o 10.º lugar (6.98), superando Canadá (6.80) e Suíça (6.94).
Papua Nova Guiné tem custo de vida 67.4 (9.º mais caro do mundo!) mas poder de compra de apenas 14.0 — o pior ratio do planeta. Bahamas (custo 81.4) tem poder de compra modesto de 58.4.
O Paradoxo de Easterlin — Fundamentação Teórica
Proposto pelo economista Richard Easterlin em 1974, o paradoxo demonstra que, em corte transversal, a felicidade varia diretamente com a renda — países mais ricos são mais felizes. Porém, ao longo do tempo, a felicidade não acompanha o crescimento da renda. Um estudo regional na Indonésia encontrou correlação de Pearson r = −0.06 (p = 0.739) entre o índice de felicidade e o PIB regional — ou seja, correlação essencialmente nula. Esses resultados indicam que fatores como desigualdade, suporte social, liberdade pessoal e percepção de corrupção podem ser mais determinantes para a qualidade de vida do que a renda ou o custo de vida isoladamente.
14 variáveis numéricas extraídas de fontes oficiais, cobrindo dimensões econômicas, sociais e de bem-estar para cada país.
| Variável | Fonte | Escala / Unidade | Tipo |
|---|---|---|---|
| Cost of Living Index | Numbeo 2025 | 0–100+ (NYC = 100) | Custo |
| Rent Index | Numbeo 2025 | 0–100+ (NYC = 100) | Custo |
| Local Purchasing Power Index | Numbeo 2025 | 0–200+ (NYC = 100) | Econômico |
| Safety Index | Numbeo 2025 | 0–100 | Qualidade |
| Health Care Index | Numbeo 2025 | 0–100 | Qualidade |
| Pollution Index | Numbeo 2025 | 0–100 | Negativo |
| Quality of Life Index | Numbeo 2025 | 0–220+ | Qualidade |
| HDI (Índice de Desenv. Humano) | PNUD / UNDP 2025 | 0.000–1.000 | Qualidade |
| PIB per Capita (PPP) | FMI / World Bank | Dólares Int. $ | Econômico |
| Coeficiente de Gini | World Bank | 0–100 (0 = igualdade perfeita) | Desigualdade |
| Expectativa de Vida | OMS / WHO | Anos | Qualidade |
| Education Index | PNUD / UNDP | 0–1 | Qualidade |
| Gasto em Saúde per Capita | OCDE / OMS | USD PPP | Custo |
| Happiness Score | World Happiness Report 2025 | 0–10 | Qualidade |
As variáveis possuem escalas completamente diferentes: o PIB per capita varia de ~$1.000 a ~$160.000, enquanto o IDH varia de 0.388 a 0.972. A correlação de Pearson não é afetada pela escala, mas ao comparar features diretamente (ex: quais variáveis mais influenciam a qualidade de vida), a normalização Min-Max [0, 1] ou a padronização Z-score são essenciais para evitar que variáveis com magnitudes maiores dominem a análise.
No projeto, aplicaremos Min-Max Scaling em todas as features numéricas antes de realizar comparações entre dimensões e construir visualizações compostas (radar charts, heatmaps).
Sete perguntas guiam toda a análise exploratória, cada uma exigindo técnicas estatísticas específicas.
Comparação direta entre grupos regionais com dados reais de 2024/2025.
| País | Custo de Vida | QoL Index | IDH | Felicidade | PIB/cap (PPP) | Gini | Exp. Vida |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Noruega | 69.0 | 195.0 | 0.970 | 7.26 | $109.528 | 26.5 | ~83 anos |
| Suécia | 54.2 | 193.2 | 0.959 | 7.35 | $75.230 | 29.3 | ~83 anos |
| Dinamarca | 66.9 | 209.9 | 0.962 | 7.52 | $87.540 | 29.9 | ~82 anos |
| Finlândia | 58.7 | 203.8 | 0.948 | 7.74 | $68.547 | 27.4 | ~82 anos |
| País | Custo de Vida | IDH | PIB/cap (PPP) | Gini | Exp. Vida |
|---|---|---|---|---|---|
| Tailândia | 38.0 | ~0.80 | $27.245 | 33.5 | ~78 anos |
| Vietnã | 26.5 | ~0.73 | $18.870 | 36.1 | ~76 anos |
| Malásia | 34.0 | ~0.81 | $45.712 | 40.7 | ~76 anos |
| Indonésia | 26.1 | ~0.71 | $18.657 | 34.9 | ~72 anos |
| Filipinas | 30.1 | ~0.71 | $13.760 | ~42.0 | ~72 anos |
| País | Custo de Vida | IDH | Felicidade | PIB/cap (PPP) | Gini | Destaque |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Costa Rica | 52.9 | ~0.81 | 7.27 | $32.831 | 45.8 | 6.º mais feliz |
| México | 42.6 | ~0.78 | 6.98 | $26.433 | 43.5 | 10.º mais feliz |
| Chile | 39.0 | ~0.86 | ~6.20 | $36.430 | 43.0 | IDH mais alto da AL |
| Brasil | 30.1 | ~0.76 | ~6.30 | $24.108 | 51.6 | Gini alto |
| Colômbia | 31.7 | ~0.76 | ~5.90 | $23.158 | 53.9 | Gini mais alto |
| Argentina | 41.3 | ~0.84 | ~5.90 | $32.818 | 42.4 | Custo volátil |
| # | País | QoL Index | Poder de Compra | Segurança | Saúde | Custo de Vida |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Luxemburgo | 220.1 | 184.3 | 65.8 | 75.2 | 64.8 |
| 2 | Países Baixos | 211.3 | 134.5 | 73.1 | 79.3 | 60.5 |
| 3 | Dinamarca | 209.9 | 137.3 | 74.0 | 78.4 | 66.9 |
| 4 | Omã | 208.9 | 153.8 | 81.7 | 65.1 | 39.8 |
| 5 | Suíça | 205.0 | 164.8 | 73.5 | 71.5 | 98.4 |
| 6 | Finlândia | 203.8 | 127.6 | 73.2 | 77.5 | 58.7 |
| 7 | Islândia | 202.0 | 127.9 | 74.3 | 67.6 | 83.4 |
| 8 | Noruega | 195.0 | 122.7 | 67.0 | 75.6 | 69.0 |
| 9 | Catar | 193.3 | 185.7 | 84.2 | 73.4 | 47.5 |
| 10 | Suécia | 193.2 | 133.8 | 52.0 | 68.3 | 54.2 |
Visualizações interativas com dados reais ilustrando as principais descobertas.
Cada ponto é um país. A relação positiva é evidente, mas com retornos decrescentes nas faixas superiores.
Índice de Custo de Vida com base em NYC = 100
Índice de Desenvolvimento Humano (0–1)
Score médio de 3 anos (2022–2024), escala 0–10
Menor = mais igualitário. Países nórdicos vs. América Latina.
Após normalização Min-Max, comparando as medianas regionais em 6 dimensões.
Coeficientes de correlação encontrados na literatura acadêmica e em análises de datasets públicos.
A correlação entre PIB per capita e IDH é muito forte (r = 0.93), indicando que países mais ricos tendem a ter melhor desenvolvimento humano. Contudo, o R² = 0.84 significa que 16% da variância do IDH não é explicada pela renda — fatores como políticas públicas, distribuição de renda e investimento em saúde/educação fazem a diferença.
Já a correlação entre crescimento de renda e felicidade ao longo do tempo é praticamente nula. Isso sugere que, para a análise do nosso projeto, o custo de vida é um preditor necessário mas não suficiente da qualidade de vida — e que variáveis como Gini, segurança e liberdade pessoal são fundamentais para um modelo mais completo.
Medidas aplicadas às variáveis-chave do dataset global.
Países que desafiam a relação esperada entre custo e qualidade de vida.
Alta qualidade, custo relativamente baixo
Alto custo, qualidade abaixo do esperado
Etapas técnicas seguidas no notebook Python, alinhadas aos requisitos do projeto.
Download e merge de múltiplas fontes em um único DataFrame consolidado.
Tratamento obrigatório antes da análise exploratória.
df.isnull().sum()df.duplicated()astype, pd.to_numeric)Medidas de centralização, posição e dispersão.
Padronização de escalas para comparação justa entre features.
sklearn.preprocessing.MinMaxScalerAnálise de relações lineares e monotônicas entre variáveis.
Gráficos adequados para cada tipo de análise.
Todas as fontes são públicas e acessíveis para verificação.